IT之 2 月 8 日音書定西錨索廠家，新任 CEO 在 2 月 3 日的 Cisco AI Summit（想科 AI 峰會）上暗示：Intel 14A 制程議論在 2028 年進入風險試產(chǎn)階段，并在 2029 年完了量產(chǎn)。

他強調，英特爾正聚焦于 14A 工藝，這是其階梯圖中的制程節(jié)點，并提到需晉升良率、可預測和 IP 相沿，以迷惑外部代工客戶。

在制程階梯面，陳立武將 18A 視為面前熱切的短期任務。他暗示，在其接辦英特爾時 18A 良率“很是差”，隨后引入外部行業(yè)告誡與作資源，包括 PDF Solutions 和 KLA 等公司，以動良率。他稱我方條件 18A 完了每月 7 至 8 的良率晉升，而當今已完了沉穩(wěn)月晉升。

陳立武還表示定西錨索廠家，在 18A 出現(xiàn)跡象后，也曾有“多客戶”闡揚出興味，但出于守秘原因拒表示客戶稱號。

他指出，代工業(yè)務不僅需要良率晉升，還須規(guī)模工藝波動、提供可預測，何況要向客戶提供齊備的 IP，尤其是面向轉移客戶的低功耗 IP，而這些在往日被以為有所欠缺。

在面向客戶的拜托準備上，陳立武稱英特爾瞻望會在“本月”提供“0.5 PDK”（IT之注：英特爾 PDK 制程想象套件是其晶圓代工就業(yè)的中樞，用于相沿外部客戶期騙 Intel 18A 等技巧進行芯片想象），以便客戶使用測試芯片與英特爾進行工藝和洽。他暗示客戶正在“度參與”，并但愿在本年下半年看到客戶就具體家具與產(chǎn)量作念出明確的量產(chǎn)應承。

在代工業(yè)務的生意方法上，陳立武反復強調“就業(yè)化”轉型。他將代工稱為種需要永久磨的就業(yè)業(yè)務，條件文化與實施式改變，并用“靠磨出來的生意”描述其特征：代工企業(yè)須合手續(xù)沉穩(wěn)拜托定西錨索廠家，靠沉穩(wěn)的闡揚取得客戶信任。他還談到英特爾但愿客戶遴選輪番漸進的式分派產(chǎn)能，例如從 5、10、20 耐心晉升到 50，通過階段作誕生信任，再擴大關節(jié)家具的代工比例。

關于外界關懷的“客戶需求是否實在”的問題，陳立武暗示：若是商場看到英特爾決定在玻璃基板等關節(jié)材料上干與資金，或新增某些成本開拓以擴產(chǎn)，那將意味著也曾有“實在客戶”作念出應承，英特爾正在用審慎的式進行配套投資。

談到 AI 產(chǎn)業(yè)增長瓶頸時，陳立武以為短期內(nèi)大的狂放來自內(nèi)存。他暗示在與主要廠商交流明得到的信息是，“直到 2028 年皆不會緩解”，并稱 AI 負載會破鈔大皆內(nèi)存。他還提到算力需求合手續(xù)飛騰，客戶“急需多家具”，以至有 CEO 奏凱把電話到他這里條件增多供貨，預應力鋼絞線而英特爾此前并未準備飽和的產(chǎn)能來滿足需求，因此他將坐褥與供應鏈實施視為面前。

除內(nèi)存外，他還列舉了多項 AI 基礎標準的關節(jié)狂放身分：例如散熱與功耗，能處理器可能因熱問題被動降頻，因此液冷、流體與浸沒式散熱天比天熱切；其二是互連式，他以為互連正從銅走向光，以滿足速率與時延需求；其三是軟件棧，他強調 AI 進展需要“全?！辈胖牵粌H是芯片，還包括集群經(jīng)管軟件。他提到 Kubernetes 在經(jīng)管上很有價值，但在復雜集群中未能快速定位根因，并指出已有初創(chuàng)公司在作念集群會診與經(jīng)管器具。

在宏不雅的競爭與技巧趨勢上，陳立武暗示量子狡計“近在目下”，并將“物理 AI”視為“AI 智能體”之后的下個風口，再往后即是量子狡計。他還談到開源的熱切，稱我方是矍鑠的開源相沿者，并將 DeepSeek 描述為次“警悟”。

他暗示我方底本以為會因枯竭 GPU 與器具而過期，但在招聘 CPU 架構師時才感受到的東談主才密度，例如華為領有百名頂 CPU 架構師，具備龍?zhí)灼骶呖穹诺霓D換才智。他指出，在某些面“差距不大”，若好意思國不嚴慎可能出現(xiàn)被“躍遷式追逐”的可能。

在家具與架構戰(zhàn)略面，陳立武稱英特爾疇昔會作念 GPU，并暗示也曾聘用了 GPU 架構師。他同期強調我方并不執(zhí)著于 x86，英特爾也在積擁抱 RISC-V 與 Arm，并提到“軟件 2.0”的理念，即硬件想象基于軟件需求。他還指出封裝正在成為新的瓶頸，英特爾正投資以完了同樣“系統(tǒng)晶圓封裝”的案。在材料層面，他稱英特爾將加倍干與玻璃基板，同期也關懷金剛石等材料，并提到氮化鎵在射頻與開關應用中的價值。他以為 CMOS 技巧“有些接近限”，因此新材料的熱切正在飛騰。

面向企業(yè)用戶的刻薄部分，陳立武強調 AI 落地應從“要措置的問題與標的后果”起程，而不是盲目先上技巧。他以為若是在陶醉 IT 基礎上奏凱重疊 AI 反而會被歷史攀扯拖累，須先重建底層基礎標準。他以英特爾自己例如稱，公司也存在留傳系統(tǒng)，并暗示我方經(jīng)招聘了新 CIO，條件其再行評估基礎系統(tǒng)，以為單元入 AI 器具，并誕生可量化的見效議論，便于向董事會闡述在坐褥率與收入上的校閱。